Microsoft anuncia el primer Public Release Candidate para SQL Server 2017, lo que significa que el trabajo de desarrollo para la nueva versión de SQL Server ha sido completado a través de la mayoría de las dimensiones para llevar desempeño y seguridad líderes en la industria de SQL Server a Windows, Linux, y contenedores Docker.

En las siete community technology previews (CTP) y hasta hoy, SQL Server 2017 ha entregado:

• Soporte Linux para cargas de trabajo de misión crítica tier 1 – El soporte de SQL Server 2017 para Linux incluye las mismas soluciones de alta disponibilidad tanto en Linux como en Windows Server, e incluye disponibilidad Always On en grupos, integrada con soluciones nativas de aglomeración en Linux, como Pacemaker.

• Procesamiento de datos gráficos en SQL Server – Con las características de datos gráficos disponibles en SQL Server 2017 y Azure SQL Database, los clientes pueden crear nodos y bordes, y descubrir relaciones complejas many-to-many.Procesamiento adaptable de solicitudes – El procesamiento adaptable de solicitudes es una familia de características en SQL Server 2017 que mantiene corriendo, de manera automática, las solicitudes de bases de datos de una manera tan eficiente como sea posible, sin tener que requerir afinación adicional por parte de los administradores de la base de datos. Adicional a la capacidad de ajustar el modo lote de asignación, el conjunto de características incluye uniones adaptables de modo de lote y capacidades de ejecución intercalada.

• Integración de Python para analítica avanzada – Microsoft Machine Learning Services ahora trae para ustedes la posibilidad de correr analítica dentro de las bases de datos a través de Python o R en una manera paralelizada y escalable. La posibilidad de correr analítica avanzada en su tienda operacional sin ETL, significa un tiempo más rápido para obtener información de valor para clientes con una implementación sencilla y una rica extensibilidad, que aceleran arrancar sobre el modelo correcto.

Mejoras clave en Release Candidate 1

En SQL Server 2017 RC1, hay algunas mejoras en las características que vale la pena mencionar:

• Integración SQL Server sobre Linux Active Directory – Con RC1, SQL Server en Linux soporta Active Directory Authentication, que habilita a los clientes unidos al dominio ya sea en Windows o Linux para autentificar en SQL Server a través del uso de credenciales de dominio y el protocolo Kerberos. Vean las instrucciones para comenzar a utilizarlo.

• Transport Layer Security (TLS) para encriptar datos – SQL Server sobre Linux puede utilizar TLS para encriptar datos que son transmitidos a través de una red entre una aplicación de cliente y una instancia de SQL Server. SQL Server sobre Linux soporta los siguientes protocolos TLS: TLS 1.2, 1.1, y 1.0. Vean las instrucciones para comenzar.

• Mejoras a Machine Learning Services – En RC1, agregamos más capacidades de manejo de modelo para R Services sobre Windows Server, incluyendo External Library Managenment. El nuevo lanzamiento también Native Scoring.

• SQL Server Analysis Services (SSAS) – En adición a las mejoras a SSAS de CTP previos de SQL Server 2017, RC1 agrega Dynamic Management Views adicionales, lo que permite análisis y reporteo de dependencia. Vean el blog de Analysis Services para más información.

• SQL Server Integration Services (SSIS) sobre Linux – La versión previa de SQL Server Integration Services en Linux ahora agrega soporte para cualquier driver Unicode ODBC, si sigue las especificaciones ODBC. (El driver ANSI ODBC no está soportado).

• SQL Server Integration Services (SSIS) sobre Windows Server – RC1 agrega soporte para escalar SSIS en ambientes con alta disponibilidad. Los clientes ahora pueden habilitar Always On para SSIS, a través de la configuración de conglomeración de tolerancia de fallos de Windows Server para el escalamiento principal.

SQL Server 2017 para un desempeño más rápido

SQL Server 2017 cuenta con diferentes comparativos nuevos que demuestran un desempeño más rápido que las bases de datos competitivas, y contra versiones anteriores de SQL Server:

• El comparativo de almacenamiento de datos no aglomerados TPC-H 1TB de récord mundial, conseguido en abril de 2017 con el uso de SQL Server 2017 sobre Red Hat Enterprise Linux y hardware HPE Proliant DL380 Gen9

• Un nuevo comparativo de carga de trabajo de almacenamiento de datos no aglomerados TPC-H 10TB conseguido utilizando SQL Server 2017 sobre Windows Server 2016 y hardware Lenovo ThinkSystem SR950. A 1,336,109 QppH, este recién publicado comparativo es un record mundial.

• Un nuevo comparativo TPC-E conseguido con SQL Server 2017 corriendo sobre Windows Server 2016 en una Lenovo ThinkSystem SR650, un récord mundial para resultados TPC-E de 2 sockets.

Afinen sus DevOps con SQL Server 2017

En SQL Server 2017, hemos presentado soporte para SQL Server sobre contenedores basados en Linux, un beneficio para los clientes que utilizan contenedores en desarrollo o producción. También trabajamos para ayudar a los desarrolladores a comenzar el desarrollo de aplicaciones para SQL Server tan rápido como sea posible con instrucciones de instalación, fragmentos de código, y otra información útil.

En nuestro nuevo micrositio DevOps utilizando SQL Server, que acabamos de lanzar, los desarrolladores y los gerentes de desarrollo pueden aprender cómo integrar SQL Server en sus tareas DevOps. Pueden encontrar demos, documentación, y blogs, así como videos y presentaciones en conferencias. O también pueden unirse a la conversación en nuestros canales de Gitter.

¡Comiencen a utilizar hoy SQL Server 2017!

¡Prueben el release candidate de SQL Server 2017 hoy! Comiencen con nuestros tutoriales actualizados de desarrollador que les muestran cómo instalar y utilizar SQL Server 2017 en macOs, Docker, Windows y Linux y comiencen a construir de manera rápida, una aplicación en el lenguaje de programación de su elección. Para más formas de iniciar, prueben lo siguiente:

• Vean nuestros seminarios recientes bajo demanda de Seguridad y Monitoreo, Herramientas de Cliente, SQL Server Agent o ingeniería de respaldo.

• Instalen en Red Hat Enterprise Linux.

• Instalen en Ubuntu Linux.

• Instalen en SUSE Linux Enterprise Server.

• Extraigan y corran un contenedor Linux Docker en Linux, Windows o macOS.

• Descarguen la versión previa para Windows.

• Creen un SQL Server sobre una máquina virtual Linux en Azure.

• Active Directory Authentication con SQL Server sobre Linux.

• Regístrense para el Early Adoption Program (EAP) – Este programa está diseñado para ayudar a los clientes y socios a evaluar nuevas características en SQL Server 2017, y a construir e implementar aplicaciones para SQL Server 2017 en Windows y Linux.

 

 

 

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